Để lại số điện thoại, chúng tôi sẽ tư vấn cho quý khách
HỆ THỐNG NVIDIA HGX B300
- 8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM.
- Tổng bộ nhớ: 2.3 TB HBM3e.
- NVlink: Nvlink 5.0.
- NVSwitch: Switch Nvlink 5.0.
- Băng thông NVLink: 14.4 TB/s.
- Băng thông giữa các GPU qua NVSwitch: 1.8 TB/s.
- Băng thông kết nối mạng: 1.6 TB/s
- Hiệu năng Attention tăng lên gấp 2 lần.
Tư Vấn - Đặt Hàng
Phòng Kinh Doanh:
Hỗ trợ kỹ thuật, bảo hành:
Phản ánh dịch vụ:
Tham gia Cộng Đồng Sicomp để theo dõi thường xuyên các ưu đãi chỉ dành riêng cho thành viên
Mô tả sản phẩm
HỆ THỐNG NVIDIA HGX B300 SIÊU TÍNH TOÁN AI VÀ HYPERSCALE DATACENTER
Trong kỷ nguyên điện toán trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô siêu lớn, việc huấn luyện và suy luận các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM Trillion-Parameter), mô hình đa phương thức (LMM) và mô phỏng điện toán hiệu năng cao (HPC) đòi hỏi một nền tảng phần cứng bứt phá mọi rào cản về băng thông bộ nhớ và năng lực tính toán song song. Cấu hình bo mạch chủ máy chủ NVIDIA HGX B300 tích hợp 8 card đồ họa gia tốc NVIDIA B300 Blackwell Ultra là bệ phóng hạ tầng mạnh mẽ nhất thế giới hiện nay. Sở hữu tổng dung lượng bộ nhớ cực đại 2,3TB HBM3e (288GB HBM3e cho mỗi GPU), băng thông kết nối GPU-to-GPU siêu tốc NVLink 5.0 (1,8 TB/s hai chiều), mã lực tính toán AI lý thuyết lên tới 144 PFLOPS FP4 cùng mạng liên kết InfiniBand / Ethernet NDR 400G, nền tảng này thiết lập một chuẩn mực mới cho các trung tâm dữ liệu và cụm siêu máy chủ AI tại hệ thống Sicomp.
I. Kiến Trúc NVIDIA Blackwell Ultra & Sức Mạnh AI 144 PFLOPS FP4 Vĩ Mô
Nền tảng HGX B300 đóng gói 8 chip GPU gia tốc NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) sản xuất trên tiến trình TSMC 4N tùy biến, kết nối trực tiếp trên một bo mạch chủ (Baseboard) chuẩn công nghiệp. Sự kết hợp này mang lại bước nhảy vọt vĩ mô so với thế hệ HGX H100 / H200 trước đây:
- Mã lực tính toán AI 144 PFLOPS FP4 Sparse: Với nhân Tensor Cores thế hệ thứ 5 tích hợp công nghệ Transformer Engine 2.0, cụm 8 GPU HGX B300 cho tổng năng lực tính toán AI đạt 144 PFLOPS ở định dạng FP4 Sparse (hoặc 72 PFLOPS FP8 Sparse). Điều này giúp rút ngắn thời gian huấn luyện các mô hình AI từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày.
- Bể chứa 2.304 GB (2.3TB) HBM3e siêu tốc: Mỗi chip GPU B300 Blackwell Ultra được trang bị tới 288GB bộ nhớ HBM3e (8 stack HBM3e) với tốc độ bus 8192-bit, cho tổng băng thông bộ nhớ của cả bo mạch HGX B300 đạt mốc kịch trần 64 TB/s. Bể chứa bộ nhớ khổng lồ này cho phép nạp trọn vẹn các siêu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM 405B - 1 Trillion parameters) trực tiếp vào VRAM mà không bị phân mảnh hay tràn dữ liệu.
- Tăng cường độ chính xác FP4 & FP8: Thuật toán Transformer Engine thế hệ mới tự động chuyển đổi độ chính xác giữa FP4, FP8 và FP16 trong quá trình lan truyền ngược (backpropagation), giúp bảo toàn độ chính xác của câu trả lời AI nhưng nhân đôi tốc độ xử lý.
II. Mạng Liên Kết NVLink 5.0 (1.8 TB/s) & Hạ Tầng ConnectX-8 / BlueField-3 DPU
Khi kết hợp 8 GPU cực mạnh trong cùng một hệ thống, đường giao tiếp giữa các GPU quyết định việc cả mảng chip có hoạt động thống nhất như một GPU khổng lồ hay không. NVIDIA trang bị cho HGX B300 giao thức kết nối siêu việt:
- Cầu nối NVLink 5.0 hai chiều 1,8 TB/s: Mỗi GPU B300 sở hữu 18 đường NVLink 5.0, cung cấp băng thông truyền tải hai chiều 1,8 TB/s cho mỗi GPU (gấp 2 lần so với NVLink 4.0 trên H100). Tổng băng thông trao đổi dữ liệu GPU-to-GPU trên bo mạch HGX B300 đạt mốc 14,4 TB/s.
- NVIDIA NVLink Switch System: Kết nối 8 GPU thành cấu trúc full-mesh không nút thắt. Mọi GPU có thể đọc/ghi trực tiếp vào bộ nhớ HBM3e của 7 GPU còn lại với độ trễ cực thấp, giúp loại bỏ hoàn toàn hiện tượng nghẽn bus PCIe Gen5.
- Mạng InfiniBand / Ethernet NDR 400G & BlueField-3 DPU: Hệ thống hỗ trợ tích hợp trực tiếp 8 card mạng NVIDIA ConnectX-7 / ConnectX-8 SuperNIC (400Gbps) và chip xử lý mạng BlueField-3 DPU. Cấu hình này giúp mở rộng quy mô (Scale-out) hàng nghìn khay HGX B300 thành cụm siêu máy tính AI Supercluster thông qua switch InfiniBand Quantum-2 hoặc Spectrum-4 Ethernet.
III. Bảng Thông Số Kỹ Thuật Chi Tiết Hệ Thống NVIDIA HGX B300 (8-GPU)
| Thông số hạ tầng | Đặc tả kỹ thuật chi tiết (Cấu hình 8-GPU Baseboard) |
|---|---|
| Hãng sản xuất / Nền tảng | NVIDIA Data Center HGX Platform |
| Tên dòng sản phẩm | NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) |
| Số lượng GPU tích hợp | 8x NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPUs (SXM Form Factor) |
| Tổng hiệu năng AI (FP4 Sparse) | 144 PFLOPS (FP4) · 72 PFLOPS (FP8) |
| Hiệu năng tính toán FP16 / FP32 / FP64 | FP16: 36 PFLOPS · FP32: 1,2 PFLOPS · FP64 (HPC): 360 TFLOPS |
| Tổng dung lượng bộ nhớ VRAM | 2.304 GB (2.3TB) HBM3e (288GB HBM3e cho mỗi GPU) |
| Tổng băng thông bộ nhớ VRAM | 64 TB/s (8 TB/s cho mỗi GPU) |
| Mạng giao tiếp GPU-to-GPU | NVLink 5.0 Full Mesh (1,8 TB/s hai chiều per GPU, Tổng 14,4 TB/s) |
| Chuẩn giao tiếp PCIe Host | PCI Express 5.0 x16 / PCIe 6.0 Ready |
| Mạng Scale-out Interconnect | 8x NVIDIA ConnectX-7 / ConnectX-8 (400G NDR) + BlueField-3 DPU |
| Giải pháp tản nhiệt hỗ trợ | Direct-to-Chip Liquid Cooling (DLC) hoặc High-Airflow Chassis |
| Công suất tiêu thụ tối đa (TDP) | 8.000W – 10.200W (8.0kW – 10.2kW) per HGX Tray |
| Kích thước Form Factor | Universal HGX 8-GPU Baseboard (Tương thích Server Chassis 4U/8U/10U) |
| Bảo hành & Hỗ trợ B2B | 36 Tháng chính hãng Enterprise B2B tại Sicomp |
IV. Ứng Dụng Thực Tế Cho Trillion-Parameter LLM & Hyperscale AI Datacenter
NVIDIA HGX B300 sinh ra để gánh vác các bài toán điện toán khó khăn nhất của nhân loại trong giai đoạn 2026–2030:
- Huấn luyện mô hình AI nghìn tỷ tham số (Trillion-Parameter LLM Training): Nhờ tổng dung lượng 2.3TB HBM3e và băng thông 64 TB/s, HGX B300 cho phép các tập đoàn công nghệ huấn luyện các mô hình như Llama 4, GPT-5 hay Gemini Ultra mà không bị vướng rào cản phân mảnh bộ nhớ.
- Suy luận AI thời gian thực quy mô Hyperscale (Real-time LLM Inference): Phục vụ hàng triệu request câu lệnh (prompts) mỗi giây từ người dùng toàn cầu nhờ tốc độ sinh token (decode) cực nhanh của băng thông HBM3e.
- Mô phỏng sinh học, Động lực học phân tử & Dự báo thời tiết vĩ mô: Tăng tốc tiến trình nghiên cứu phát minh thuốc mới (BioNeMo), tính toán va chạm phân tử và mô phỏng khí hậu trái đất thời gian thực trong các viện nghiên cứu quốc gia.
V. So Sánh Nhanh: NVIDIA HGX B300 vs HGX H100 vs HGX H200
| Tiêu chí so sánh | HGX B300 (8-GPU) | HGX H200 (8-GPU) | HGX H100 (8-GPU) |
|---|---|---|---|
| Kiến trúc GPU | Blackwell Ultra (TSMC 4N) | Hopper (TSMC 4N) | Hopper (TSMC 4N) |
| Tổng dung lượng VRAM | 2.304 GB (2.3TB) HBM3e | 1.128 GB (1.1TB) HBM3e | 640 GB HBM3 |
| Tổng băng thông VRAM | 64 TB/s (8 TB/s per GPU) | 38 TB/s (4.8 TB/s per GPU) | 26 TB/s (3.35 TB/s per GPU) |
| Băng thông NVLink Interconnect | NVLink 5.0 (1,8 TB/s per GPU) | NVLink 4.0 (900 GB/s per GPU) | NVLink 4.0 (900 GB/s per GPU) |
| Hiệu năng AI (FP4 / FP8) | 144 PFLOPS (FP4) / 72 PFLOPS (FP8) | 32 PFLOPS (FP8) | 32 PFLOPS (FP8) |
| Định mức tiêu thụ điện (TDP) | 8.0kW – 10.2kW | 5.6kW – 7.0kW | 5.6kW – 7.0kW |
VI. Câu Hỏi Thường Gặp Về Hệ Thống NVIDIA HGX B300 (FAQ)
1. Hệ thống NVIDIA HGX B300 8-GPU có thể chạy trực tiếp các mô hình AI mã nguồn mở Llama 3.1 405B không?
Hoàn toàn chạy mượt mà ở độ chính xác nguyên bản FP16 mà không cần nén lượng tử hóa. Với bể chứa 2.3TB HBM3e dùng chung qua NVLink 5.0, hệ thống nạp trọn mô hình Llama 3.1 405B (nặng ~810GB ở FP16) vào VRAM và còn thừa tới hơn 1.4TB VRAM cho KV Cache để phục vụ hàng ngàn người dùng cùng lúc.
2. Khay bo mạch HGX B300 có thể lắp đặt vào các vỏ chassis máy chủ OEM của bên thứ ba không?
Có. NVIDIA thiết kế HGX B300 theo chuẩn Universal Baseboard 8-GPU. Khay bo mạch này tương thích hoàn toàn với các thiết kế chassis máy chủ tủ rack 4U/8U/10U từ các đối tác chính thức như Supermicro, Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Lenovo ThinkSystem và Gigabyte.
3. Hệ thống HGX B300 bắt buộc phải dùng tản nhiệt lỏng (Liquid Cooling) hay có thể dùng tản nhiệt khí?
NVIDIA khuyến nghị sử dụng tản nhiệt lỏng trực tiếp tới chip (Direct-to-Chip Liquid Cooling / DLC) để tối ưu hiệu suất và tiết kiệm không gian tủ rack. Tuy nhiên, các chassis thiết kế tản nhiệt khí công suất cao trang bị quạt tản gió tốc độ cao cưỡng bức vẫn có thể vận hành HGX B300 ở mức TDP tùy chỉnh.
VII. Dịch Vụ Tư Vấn, Khảo Sát & Triển Khai Hạ Tầng B2B Tận Nơi Tại Sicomp
Việc đầu tư hạ tầng máy chủ siêu tính toán AI như NVIDIA HGX B300 đòi hỏi quy trình khảo sát và tính toán nghiêm ngặt về điện năng, đường truyền mạng và tản nhiệt. Khi lựa chọn Sicomp làm đối tác hạ tầng B2B, doanh nghiệp nhận được sự bảo chứng dịch vụ toàn diện:
- 100% Linh kiện & Hệ thống chính ngạch Enterprise: Đầy đủ chứng từ CO, CQ, hóa đơn VAT hợp pháp cho tài sản doanh nghiệp.
- Khảo sát hạ tầng Datacenter miễn phí: Đội ngũ kỹ sư Sicomp trực tiếp đo đạc công suất điện tủ rack, thiết lập đường ống tản nhiệt lỏng DLC và kiểm tra hạ tầng switch InfiniBand/Ethernet trước khi bàn giao.
- Chính sách bảo hành & SLA cam kết B2B: Bảo hành 36 tháng chính hãng tại nơi sử dụng, phản hồi sự cố trong 30 phút giờ hành chính, có phương án thiết bị dự phòng thay thế khẩn cấp.
Quý doanh nghiệp, viện nghiên cứu và tập đoàn công nghệ đang cần tư vấn giải pháp hạ tầng máy chủ AI NVIDIA HGX B300 chính hãng hoặc khảo sát nâng cấp PC Server & Workstation Datacenter? Hãy liên hệ ngay với đội ngũ kỹ sư giải pháp của Sicomp qua hotline 0384.734.666 để nhận báo giá chi tiết và phương án triển khai tối ưu TCO nhất hôm nay!
Thông số kỹ thuật
| Bảo hành | 12 tháng |